A sustainable option: Biochar addition can improve soil phosphorus retention and rice yield in a saline–alkaline soil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Application of straw and its derived biochar has been confirmed to reduce resource waste and improve soil productivity, however, the impact of these amendments on soil phosphorus (P) retention and crop yield was unclear, especially in saline–alkaline soils. Here, we carried out a 3-year field and a 40-day laboratory incubation experiment to evaluate the impacts of soil amendments on P retention and crop yield in saline–alkalinesoil. In field experiment, on the basis of applying the same amount of chemical fertilizer, rice straw or biochar was added with 0, 1.8 and 3.6 Mg carbon ha −1, namely CK, Straw-L or -H and Biochar-L or -H, respectively. Results showed that the greatest rice yield was found in Biochar-H treatment, which was 9.1 Mg hm −2, followed by Straw-L (9.0 Mg hm −2), Biochar-L (8.6 Mg hm −2) and Straw-H (8.5 Mg hm −2). The available P content of biochar amendment was higher than that with straw addition, in which it was greater in Biochar-H compared to that in Biochar-L treatment. Both straw and biochar treatments reduced the degree of P saturation in 0–40 cm soil. Moreover, the cation exchange capacity in 0–20 cm soil was increased with by 58.8% and 107.6% in Biochar-L and Biochar-H treatments, respectively, while it was decreased in the straw treatments in all soil layers (except 0–20 cm soil). Incubation experiment indicated that the soil microbial biomass P content with straw addition was higher than that in CK and biochar treatments. However, the soil P retention capacity under saturated water condition was decreased in the straw treatments. Therefore, biochar had a potentially more positive impact on rice productivity and P retention than straw returning in saline–alkaline soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle