Mental Health Assessment Among Nursing Students in University of Bohol
Notice bibliographique
Résumé
People faced numerous challenges due to the COVID-19 pandemic, and their lives were changed, particularly those of the students. Mental health is a state of well-being in which individuals can cope with the normal adversities in life (WHO, 2004). Good mental health is crucial for students as it could lead to satisfactory academic performance. This study aimed to assess the mental health status of the University of Bohol College of Nursing Students. It delved into the demographic profile and the mental health of the respondents in terms of psychological, physical, and emotional aspects; and looked into the correlation/association between the respondents’ profile and mental health status. It utilized the quantitative, descriptive-correlational research design aided with a modified questionnaire adapted from an article entitled “Here to Help, Body Image, Self-Esteem, and Mental Health” by the Canadian Mental Health Association. Two hundred randomly selected nursing students from the University of Bohol who were enrolled in the 2nd Semester, SY 2021- 2021 were included in the study. Results revealed that respondents have good mental health in terms of psychological, physical, and emotional aspects. When data were subjected to Spearman’s rank test of correlation and chi-square test of association, results revealed that age is significantly correlated to mental health and that the gender and year level has no significant association to mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».