The association between whole body vibration exposure and spine degeneration on imaging: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low frequency vibrations from motorized vehicles and heavy equipment have been associated with musculoskeletal disorders. Spine degeneration on diagnostic imaging provides direct and objective measures of the possible effects of such exposures on the spine. OBJECTIVE: The objective of this systematic review was to evaluate the association of exposure to whole-body vibration (WBV) with spine degeneration on imaging. METHODS: We conducted electronic searches in MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and Web of Science to July 2021. Two reviewers independently screened search results, assessed quality, and extracted data. Studies evaluating the exposure to WBV and lumbar spine degeneration on imaging were included. RESULTS: Fifteen studies (16 manuscripts) were included. Seven studies including a meta-demonstrated moderate quality evidence of no association between WBV and disc degeneration. There was also moderate quality evidence of no association between WBV and disc height narrowing and osteophytes. Overall, there was low level evidence of no association between WBV and other degenerations findings. CONCLUSIONS: There was moderate to low quality evidence suggesting no association between WBV exposures with spine degeneration on imaging. The results of this study currently do not support assertion that motorized vehicle and WBV exposure accelerates degeneration and causes structural damage to the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».