Hour-Specific Total Serum Bilirubin Percentiles for Infants Born at 29–35 Weeks’ Gestation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As preterm infants are susceptible to hyperbilirubinemia, they require frequent close monitoring. Prior to initiation of phototherapy, hour-specific total serum bilirubin (TSB) percentile cut-points are lacking in these infants, which led to the current study. METHODS: A multi-site retrospective cohort study of preterm infants born between January 2013 and June 2017 was completed at 3 NICUs in Ontario, Canada. A total of 2,549 infants born at 290/7-356/7 weeks' gestation contributed 6,143 pre-treatment TSB levels. Hour-specific TSB percentiles were generated using quantile regression, further described by degree of prematurity, and among those who subsequently received phototherapy. RESULTS: Among all infants, at birth, hour-specific pre-treatment, TSB percentiles were 36.1 µmol/L (95% confidence interval [CI]: 34.3-39.3) at the 40th, 52.3 µmol/L (49.4-55.1) at the 75th, and 79.5 µmol/L (72.1-89.6) at the 95th percentiles. The corresponding percentiles were 39.3 μmol/L (35.9-43.2), 55.4 μmol/L (52.1-60.2), and 87.1 μmol/L (CI 70.5-102.4) prior to initiating phototherapy and 24.4 μmol/L (20.4-28.8), 35.3 μmol/L (31.1-41.5), and 52.0 μmol/L (46.1-62.4) among those who did not receive phototherapy. Among infants born at 29-32 weeks, pre-treatment TSB percentiles were 53.9 µmol/L (49.4-61.0) and 95.5 µmol/L (77.5-105.0) at the 75th and 95th percentiles, with respective values of 48.7 µmol/L (43.0-52.3), and 74.1 µmol/L (64.8-83.2) for those born at 33-35 weeks' gestation. CONCLUSION: Hour-specific TSB percentiles, derived from a novel nomogram, may inform how bilirubin is described in preterm newborns. Further research of pre-treatment TSB levels is required before clinical consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».