Hour-Specific Total Serum Bilirubin Percentiles for Infants Born at 29–35 Weeks’ Gestation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As preterm infants are susceptible to hyperbilirubinemia, they require frequent close monitoring. Prior to initiation of phototherapy, hour-specific total serum bilirubin (TSB) percentile cut-points are lacking in these infants, which led to the current study. METHODS: A multi-site retrospective cohort study of preterm infants born between January 2013 and June 2017 was completed at 3 NICUs in Ontario, Canada. A total of 2,549 infants born at 290/7-356/7 weeks' gestation contributed 6,143 pre-treatment TSB levels. Hour-specific TSB percentiles were generated using quantile regression, further described by degree of prematurity, and among those who subsequently received phototherapy. RESULTS: Among all infants, at birth, hour-specific pre-treatment, TSB percentiles were 36.1 µmol/L (95% confidence interval [CI]: 34.3-39.3) at the 40th, 52.3 µmol/L (49.4-55.1) at the 75th, and 79.5 µmol/L (72.1-89.6) at the 95th percentiles. The corresponding percentiles were 39.3 μmol/L (35.9-43.2), 55.4 μmol/L (52.1-60.2), and 87.1 μmol/L (CI 70.5-102.4) prior to initiating phototherapy and 24.4 μmol/L (20.4-28.8), 35.3 μmol/L (31.1-41.5), and 52.0 μmol/L (46.1-62.4) among those who did not receive phototherapy. Among infants born at 29-32 weeks, pre-treatment TSB percentiles were 53.9 µmol/L (49.4-61.0) and 95.5 µmol/L (77.5-105.0) at the 75th and 95th percentiles, with respective values of 48.7 µmol/L (43.0-52.3), and 74.1 µmol/L (64.8-83.2) for those born at 33-35 weeks' gestation. CONCLUSION: Hour-specific TSB percentiles, derived from a novel nomogram, may inform how bilirubin is described in preterm newborns. Further research of pre-treatment TSB levels is required before clinical consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».