Palliative care for people who use substances during communicable disease epidemics and pandemics: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Communicable disease epidemics and pandemics magnify the health inequities experienced by marginalised populations. People who use substances suffer from high rates of morbidity and mortality and should be a priority to receive palliative care, yet they encounter many barriers to palliative care access. Given the pre-existing inequities to palliative care access for people with life-limiting illnesses who use substances, it is important to understand the impact of communicable disease epidemics and pandemics such as COVID-19 on this population. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review and report according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews reporting guidelines. We conducted a comprehensive literature search in seven bibliographical databases from the inception of each database to August 2020. We also performed a grey literature search to identify the publications not indexed in the bibliographical databases. All the searches will be rerun in April 2021 to retrieve recently published information because the COVID-19 pandemic is ongoing at the time of this writing. We will extract the quantitative data using a standardised data extraction form and summarise it using descriptive statistics. Additionally, we will conduct thematic qualitative analyses and present our findings as narrative summaries. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required for a scoping review. We will disseminate our findings to healthcare providers and policymakers through professional networks, digital communications through social media platforms, conference presentations and publication in a scientific journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».