Pertussis Disease and Antenatal Vaccine Effectiveness in Australian Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-level studies of severe pertussis extending beyond infancy are sparse, and none in the context of antenatal vaccination. We compared hospitalized pertussis cases from birth to 15 years of age before and after introduction of antenatal immunization. METHODS: Active surveillance of laboratory-confirmed pertussis hospitalizations in a national network of pediatric hospitals in Australia January 2012 to June 2019. Impact of maternal vaccination was assessed by vaccine effectiveness (VE) in cases and test-negative controls with <2 months of age and by before-after comparison of age distribution of cases. Among cases eligible for one or more vaccine doses, we examined proportions age-appropriately immunized and with comorbidities by age group. RESULTS: Among 419 eligible cases, the proportion <2 months of age significantly decreased from 33.1% in 2012 to 2014 compared with 19.6% in 2016 to 2019 when mothers of only 4 of 17 (23.5%) cases <2 months of age had received antenatal vaccination. VE was estimated to be 84.3% (95% CI, 26.1-96.7). Across all years (2012-2019), of 55 cases 4-11 months of age, 21 (38%) had ≥2 vaccine doses, whereas among 155 cases ≥12 months of age, 122 (85.2%) had ≥3 vaccine doses. Prevalence of comorbidities (primarily cardiorespiratory) increased from 5 (2.1%) <6 months of age to 36 (24.2%) ≥12 months of age (P < 0.001), with 6/16 (38%) cases ≥12 months of age who required intensive care having comorbidities. CONCLUSIONS: Below the age of 12 months, prevention of severe pertussis will be maximized by high maternal antenatal vaccine uptake and timeliness of infant vaccine doses. Despite full immunization, we found children ≥12 months of age accounted for 27% of hospitalizations <15 years, with 24% having comorbities, suggesting new vaccine strategies, such as additional doses or more immunogenic vaccines, require evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».