Extreme climate event promotes phenological mismatch between sexes in hibernating ground squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Hibernating ground squirrels rely on a short active period for breeding and mass accrual, and are thus vulnerable to extreme climate events that affect key periods in their annual cycle. Here, we document how a heatwave in March 2012 led to a phenological mismatch between sexes in Richardson's ground squirrels (Urocitellus richardsonii). Females emerged from hibernation and commenced breeding earlier in 2012 relative to average female emergence. Although males had descended testes and pigmented scrota, it appeared that not all males were physiologically prepared to breed since 58.6% of males had non-motile sperm when breeding commenced. Body condition, relative testes size, and the relative size of accessory glands were significant predictors of sperm motility. Males with non-motile sperm had smaller accessory glands than males with motile sperm. There was no decrease in the number of juveniles that emerged in 2012 or female yearlings recruited in 2013, nor did juveniles emerge later than other years. The impact of this heatwave on male ground squirrels emphasizes the importance of assessing the consequences of climate change on the breeding success of hibernating species in both sexes, since the different sensitivity to external cues for emergence led to a mismatch in timing under this event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».