Paper 3: Selecting rapid review methods for complex questions related to health policy and system issues
Notice bibliographique
Résumé
Approaches for rapid reviews that focus on streamlining systematic review methods are not always suitable for exploring complex policy questions, as developing and testing theories to explain these complexities requires configuring diverse qualitative, quantitative, and mixed methods studies. Our objective was therefore to provide a guide to selecting approaches for rapidly (i.e., within days to months) addressing complex questions related to health policy and system issues.We provide a two-stage, transdisciplinary collaborative process to select a rapid review approach to address complex policy questions, which consists of scoping the breadth and depth of the literature and then selecting an optimal approach to synthesis. The first stage (scoping the literature) begins with a discussion with the stakeholders requesting evidence to identify and refine the question for the review, which is then used to conduct preliminary searches and conceptually map the documents identified. In the second stage (selection of an optimal approach), further stakeholder consultation is required to refine and tailor the question and approach to identifying relevant documents to include. The approach to synthesizing the included documents is then guided by the final question, the breadth and depth of the literature, and the time available and can include a static or evolving conceptual framework to code and analyze a range of evidence. For areas already covered extensively by existing systematic reviews, the focus can be on summarizing and integrating the review findings, resynthesizing the primary studies, or updating the search and reanalyzing one or more of the systematic reviews.The choice of approaches for conducting rapid reviews is intertwined with decisions about how to manage projects, the amount of work to be done, and the knowledge already available, and our guide offers support to help make these strategic decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,616 | 0,784 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».