Hydraulic synchrony of spawning sites amongst Earth’s riverine fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Earth’s riverine fishes utilize a suite of reproductive guilds, broadly following four guilds: nest guarders, broadcast pelagic spawners, broadcast benthic spawners and nest non-guarders 1 , 2 , and these guilds utilize different mechanisms to aerate eggs 3,4 . Globally, river fishes populations are declining 5 , and spawning habitat rehabilitation has become a popular tool to counter these declines 6 . However, there is a lack of understanding as to what classifies suitable spawning habitats for riverine fishes, thereby limiting the efficacy of these efforts and thus the restoration of the target species. Using data from n = 220 peer-reviewed papers and examining n = 128 unique species, we show the existence of a hydraulic pattern (defined by Froude number ( Fr ), a non-dimensional hydraulic parameter) that characterizes the reproductive guilds of riverine fishes. We found nest guarders, broadcast pelagic spawners, benthic spawners, and nest non-guarders selected sites with mean Fr = 0.05, 0.11, 0.22, and 0.28, respectively. Some of the fishes in this study are living fossils, suggesting that that these hydraulic preference patterns may be consistent across time. Our results suggest this hydraulic pattern can guide spawning habitat rehabilitation for all riverine fish species globally in absence of specific spawning habitat information for a species, where resource managers can establish the reproductive guild of the species of interest, and then apply the specific hydraulic requirements ( Fr range) of that reproductive guild, as presented herein, in the rehabilitation of the target species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».