Data analysis technique influences blood flow kinetics parameter estimates for moderate‐ and heavy‐intensity exercise transitions
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of this study? During exercise, there are fluctuations in conduit artery blood flow (BF) caused by both cardiac and muscle contraction-relaxation cycles. What is the optimal method to process Doppler ultrasound-measured BF for the purpose of characterizing the dynamic response of BF during step-transitions in exercise? What is the main finding and its importance? Continuous BF data were processed in relation to either cardiac or muscle contraction-relaxation cycles and computed based on 'binned' or 'rolling' averages over one, two or five consecutive cycles. Kinetics characterization revealed no data processing technique-specific differences in steady-state BF, but variability in the rapidity at which BF attained steady-state (i.e., mean response time) was observed. ABSTRACT: The overall rate of blood flow (BF) adjustment (i.e., kinetics) from the onset of an exercise transition can be quantified by the mean response time (MRT). However, the BF response profile can be distorted during rhythmic, dynamic exercise consequent to variations caused by the cardiac cycle (HR) and the muscle contraction-relaxation (CR) cycle. We examined the extent to which distortions imposed by HR and CR cycles affected BF kinetics. Eight healthy, young men (27 (4) years; mean (SD)) performed transitions of alternate-leg knee-extension exercise from 3 W to either a moderate- (MOD) or heavy-intensity (HVY) power output. Femoral artery BF was continuously measured by Doppler ultrasound and averaged over one, two or five 'binned' (e.g., HR2b, etc.) or 'rolling' (e.g., CR5r, etc.) HR and CR cycles. Among analysis techniques, there were no differences for steady-state BF values at the 3 W baseline. In MOD, MRT using contraction-relaxation cycle (CR1) was smaller than most other analysis techniques. For both MOD and HVY, the 95% confidence interval for MRT was generally larger when using HR- compared to CR-related methods, and monoexponential fits based on 'rolling' averages (HR2r, HR5r, CR2r, CR5r) had a poorer ability to estimate the true end-exercise BF in HVY than in MOD. When modelling BF kinetics, we conclude that the CR1 method is a good option because of its ability to accurately estimate the 'data-determined' end-exercise BF value from the 'model-derived' response, maintain a relatively high density of data points during the transition and yield a relatively small 95% CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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