Six-Minute Walk Test in Individuals With Unilateral Lower Limb Amputations
Notice bibliographique
Résumé
Background: The 6-minute walk test (6MWT) is one of the common clinical tests to assess rehabilitation progress and needs in individuals with lower-limb amputation (iLLAs). However, the analysis of this test is mostly limited to the distance parameter. The first aim was to investigate effort intensity and spatiotemporal parameters of 6MWT in iLLAs using inertial measurement units (IMUs) and heart rate (HR) monitor, and second, to assess physical, physiological, and pain-related aspects of fatigue over 6MWT. Methods: Eleven unilateral iLLAs (57.91±15.63 years old) participated in this study. To evaluate HR and spatiotemporal parameters over 6MWT, data were classified using 6 intervals of 1 minute each (I1-I6). The pain level of participants was estimated using the visual analog scale (VAS). Results: Our results showed that the means of normalized HR gradually increased over 6MWT (I1: 61.59±10.73 HR max %, I6: 70.15±12.26 HR max %, P = .003). Variability of HR during the first interval of 6MWT was higher than the others ( P < .05). The stance ratio of the gait cycle increased over 6MWT ( P < .05). Cadence and speed decreased over 6MWT ( P < .05). VAS score after 6MWT was significantly higher than before 6MWT ( P = .016). Conclusion: In this preliminary study, effort intensity over 6MWT gradually increased because of enhancement of HR. Deterioration of speed and cadence and enhancement of stance ratio over 6MWT imply potential physical aspects of fatigue and instability. Level of Evidence: Level III, retrospective comparative study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».