P-341 Sun exposure in outdoor workers: key considerations for an occupational surveillance system
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Outdoor workers are exposed to a variety of hazards, including solar ultraviolet radiation (UVR). Identifying, reporting, analyzing, and tracking the exposures or health outcomes of outdoor workers specifically have not generally been considered in a formalized way. Objectives Our objective was to identify the key characteristics and the barriers and facilitators of occupational surveillance systems in order to make recommendations for a system for outdoor workers that includes consideration of sun exposure and skin cancer. Methods A traditional literature review (peer-reviewed and grey literature) was performed using search terms relevant for surveillance, outdoor workers, and best practices. Additionally, 22 qualitative key informant interviews were conducted with a variety of experts. The audio recorded interviews were transcribed verbatim and coded for broad themes and specific barriers and facilitators using NVivo 12. Results The literature review found no occupational surveillance programs focused solely on outdoor workers. Five occupational surveillance strategies were summarized to obtain a better understanding of occupational surveillance systems and how they might be applied to keratinocyte carcinoma (KC) or solar UVR exposure in outdoor workers. The key informant interviews revealed ten key considerations for the design of a surveillance system, including identifying a clear goal, a defined target population and stakeholder involvement. Additionally, five critical barriers including underreporting and funding, and five vital facilitators including communication/collaboration and a simple reporting process were identified. Conclusion Our study demonstrated that barriers and facilitators to an occupational surveillance system for outdoor workers exist and thoughtful design and implementation are key. Some specific suggestions for a successful occupational surveillance program for outdoor workers include the recognition of KC as an occupational disease, designing and implementing a notification/data collection mechanism for KC, continuing to build primary prevention initiatives, educating workers/employers on the risks of skin cancer and other outdoor hazards, and investing long-term into surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».