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Enregistrement W3209067266 · doi:10.1136/oem-2021-epi.278

P-341 Sun exposure in outdoor workers: key considerations for an occupational surveillance system

2021· article· en· W3209067266 sur OpenAlexaff
Nicole Slot, Lindsay Forsman-Phillips, Victoria H Arrandale, Sunil Kalia, Thomas Tenkate, D. Linn Holness, Cheryl Peters

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literatureStakeholderVariety (cybernetics)MedicineEnvironmental healthMedical educationMEDLINEComputer sciencePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Outdoor workers are exposed to a variety of hazards, including solar ultraviolet radiation (UVR). Identifying, reporting, analyzing, and tracking the exposures or health outcomes of outdoor workers specifically have not generally been considered in a formalized way. <h3>Objectives</h3> Our objective was to identify the key characteristics and the barriers and facilitators of occupational surveillance systems in order to make recommendations for a system for outdoor workers that includes consideration of sun exposure and skin cancer. <h3>Methods</h3> A traditional literature review (peer-reviewed and grey literature) was performed using search terms relevant for surveillance, outdoor workers, and best practices. Additionally, 22 qualitative key informant interviews were conducted with a variety of experts. The audio recorded interviews were transcribed verbatim and coded for broad themes and specific barriers and facilitators using NVivo 12. <h3>Results</h3> The literature review found no occupational surveillance programs focused solely on outdoor workers. Five occupational surveillance strategies were summarized to obtain a better understanding of occupational surveillance systems and how they might be applied to keratinocyte carcinoma (KC) or solar UVR exposure in outdoor workers. The key informant interviews revealed ten key considerations for the design of a surveillance system, including identifying a clear goal, a defined target population and stakeholder involvement. Additionally, five critical barriers including underreporting and funding, and five vital facilitators including communication/collaboration and a simple reporting process were identified. <h3>Conclusion</h3> Our study demonstrated that barriers and facilitators to an occupational surveillance system for outdoor workers exist and thoughtful design and implementation are key. Some specific suggestions for a successful occupational surveillance program for outdoor workers include the recognition of KC as an occupational disease, designing and implementing a notification/data collection mechanism for KC, continuing to build primary prevention initiatives, educating workers/employers on the risks of skin cancer and other outdoor hazards, and investing long-term into surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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