On the Ethics of Vaccine Nationalism: The Case for the Fair Priority for Residents Framework
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 vaccines are likely to be scarce for years to come. Many countries, from India to the U.K., have demonstrated vaccine nationalism. What are the ethical limits to this vaccine nationalism? Neither extreme nationalism nor extreme cosmopolitanism is ethically justifiable. Instead, we propose the fair priority for residents (FPR) framework, in which governments can retain COVID-19 vaccine doses for their residents only to the extent that they are needed to maintain a noncrisis level of mortality while they are implementing reasonable public health interventions. Practically, a noncrisis level of mortality is that experienced during a bad influenza season, which society considers an acceptable background risk. Governments take action to limit mortality from influenza, but there is no emergency that includes severe lockdowns. This "flu-risk standard" is a nonarbitrary and generally accepted heuristic. Mortality above the flu-risk standard justifies greater governmental interventions, including retaining vaccines for a country's own citizens over global need. The precise level of vaccination needed to meet the flu-risk standard will depend upon empirical factors related to the pandemic. This links the ethical principles to the scientific data emerging from the emergency. Thus, the FPR framework recognizes that governments should prioritize procuring vaccines for their country when doing so is necessary to reduce mortality to noncrisis flu-like levels. But after that, a government is obligated to do its part to share vaccines to reduce risks of mortality for people in other countries. We consider and reject objections to the FPR framework based on a country: (1) having developed a vaccine, (2) raising taxes to pay for vaccine research and purchase, (3) wanting to eliminate economic and social burdens, and (4) being ineffective in combating COVID-19 through public health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,104 |
| Communication savante | 0,016 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».