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Enregistrement W3209070900 · doi:10.23977/jeeem.2021.040102

Design of Multi-Dimensional Damping Platform Based on MR Damper

2021· article· en· W3209070900 sur OpenAlexvenueno aff
Weijie Zhang, Cheng Qian, Peiyuan Sun, Yucheng Ji

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrotechnology Electrical Engineering and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetorheological fluidDamperVibrationReduction (mathematics)EngineeringDamping torqueVibration isolationStructural engineeringVibration controlControl theory (sociology)Computer scienceAcousticsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the multi-dimensional damping platform obtained by traditional vibration isolation technology can't meet the requirements of multi occasions, multi states and multi DOF, a multi-dimensional damping platform based on magnetorheological damper is proposed. By changing the link mode between the dynamic platform and the static platform to achieve the vibration reduction goal under different DOF, a multi-dimensional vibration reduction platform model based on the parallel structure design under 3-PRC is given. The spherical joint is connected in parallel with the static platform to meet the vibration reduction requirements of each branch under different directional excitation. In the meantime, the use of MR damper can achieve the purpose of multi-dimensional vibration reduction with continuous and forward and inverse adjustable damping force, large adjustable extent and fast reaction speed. It provides a more effective idea for the design of multi-dimensional damping platform working under variable excitation conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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