Application of a global age-coding system (“WRP”), based on molts and plumages, for use in demographic and other studies of birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determination of a bird’s age or cohort is critical for studies on avian demography, occurrence patterns, behavior, and conservation management. Age designations have largely been developed in north-temperate regions and utilize calendar-based or seasonally based codes; however, in tropical regions and in the southern hemisphere, these coding systems have limited utility at best. To address these issues, we had previously devised the “WRP system,” based on the nomenclature of Humphrey and Parkes (H–P) and Howell et al., which defines molts in an evolutionary context applicable to birds globally. Here we refine and build upon core concepts and definitions of the WRP coding system, resolving key limitations that were identified during its first decade of use. The WRP system employs a three-letter alpha code in which each letter describes a different aspect of H–P terminology: the molt cycle (which informs a bird’s age) and molt and plumage status within the cycle (each of which can also inform age). Here we recommend the continued use of most of the original (“core”) WRP coding while augmenting the system with an optional adjunct-code entry for comprehensiveness, clarity, and flexibility, and we clarify a few additional codes to cover less common molting and plumage strategies. For most users, from 7 to 13 core and 1 adjunct WRP code will be sufficient to describe all plumages and provide molt status and ages for demographic studies or other purposes. The revised WRP system is flexible enough to be adapted to the specific goals of programs while also providing core codes that can facilitate the comparison of avian age, molt, and plumage status on a global basis. We anticipate that our revised and standardized version of the WRP system will be easily adopted and could eventually replace calendar-based and seasonally based coding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».