What are the main challenges facing the sustainable development of China’s Yangtze economic belt in the future? An integrated view
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interactions among human and natural systems are fundamental to many issues facing today’s sustainable development. Yangtze Economic Belt (hereafter Belt), one of the most dynamic regions in China, is of no exception. The economic prosperity of the Belt, however, comes at the price of ecological and environmental degradation, which poses severe challenges to its sustainable development. This paper describes the application of the ANEMI_Yangtze system dynamics model, aiming at identifying the main challenges facing the Belt and the potential way out towards its sustainable development. Three scenarios are proposed to (i) explore the potential impacts of climate change; (ii) examine how changes in birth control policy affect population dynamics and the natural-environmental systems; and (iii) investigate how policies aimed at improving the eco-environment conditions affect the Belt. Results show that a moderate rise in temperature is beneficial to the Belt’s economy and energy-food-water systems, but further temperature rise is harmful. Population in the Belt peaks around 2030, 2080, and 2100 under one-child, two-child, and three-child policies, respectively. Suppose no major changes in economic, technological, and policy developments are introduced. In that case, the Belt may face a serious energy deficit ranging from 10 to 17 billion tce. A food self-sufficiency ratio will fall from around 0.7 to 0.39 by 2100 as the country’s birth control policy loosens. Water scarcity occurs if surface water is considered as the only supply and this situation becomes even more serious when water pollution effects are considered. However, water stress will be greatly allievated if groundwater and wastewater reuse are introduced. The policy of increasing nutrient removal efficiency can save million lives. Finally, our results also suggest that the recently introduced 10-year fishing ban policy can not prevent the Yangtze fish stock from depletion in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».