Comparison of Rhenium and Iodine as Contrast Agents in X-Ray Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The majority of X-ray contrast agents (XCA) are made with iodine, but iodine-based XCA (I-XCA) exhibit low contrast in high kVp X-rays due to iodine’s low atomic number (Z = 53) and K-edge (33.1 keV). While rhenium is a transition metal with a high atomic number (Z = 75) and K-edge (71.7 keV), the utilization of rhenium-based XCA (Re-XCA) in X-ray imaging techniques has not been studied in depth. Our study had two objectives: (1) to compare both the image quality and the absorbed dose of I- and Re-XCA and (2) to prepare and image a rhenium-doped scaffold. Procedures. I- and Re-XCA were prepared and imaged from 50 to 120 kVp by Micro-computed tomography (µCT) and digital radiography and from 120 to 220 kVp by planar X-ray imaging. The scans were repeated using 0.1 to 1.6 mm thick copper filters to harden the X-ray beam. A rhenium-doped scaffold was prepared via electrospinning, used to coat catheters, and imaged at 90 kVp by µCT. Results. I-XCA have a greater contrast-to-noise ratio (CNR) at 50 and 80 kVp, but Re-XCA have a greater CNR at >120 kVp. The difference in CNR is increased as the thickness of the copper filters is increased. For instance, the percent CNR improvement of rhenium over iodine is 14.2% with a 0.6 mm thick copper filter, but it is 59.1% with a 1.6 mm thick copper filter, as shown at 120 kVp by µCT. Upon coating them with a rhenium-doped scaffold, the catheters became radiopaque. Conclusions. Using Monte Carlo simulations, we showed that it is possible to reduce the absorbed dose of high kVp X-rays while allowing the acquisition of high-quality images. Furthermore, radiopaque catheters have the potential of enhancing the contrast during catheterizations and helping physicians to place catheters inside patients more rapidly and precisely.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle