Managing Financial Risks while Performing International Commercial Transactions. Intertemporal Lessons from Athens in Classical Times
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we mainly focus on two institutional aspects that are related to financial risk, that is, profiteering and the use of non-fraudulent coins when performing financial transactions. We argue that these two prerequisites were important for the success of the commercially oriented economy of the Athenian state in comparison with its allies in the East Mediterranean during the classical period. In particular, we briefly explain the structure of the Athenian economy, and then we focus on the agoranomoi and the dokimastai, the two main financial institutions related to (i) measures against profiteering and (ii) ensuring the purity of the currency when performing commercial transactions. Then, following a game theoretical approach, we provide a fictional example as to how the two institutions functioned in practice. Our findings confirm that these institutions were crucial in reducing financial risk when performing international commercial transactions, since they provided symmetrical information on the quality and purity of the currencies circulating in the Athenian economy. In the case of the Athenian state, we further convey that measures against profiteering and the use of unadulterated currency comprise intertemporal axioms, in the sense that their importance is not merely a phenomenon of modern times, but rather, on the contrary, one that dates back to much earlier times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».