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Enregistrement W3209116973 · doi:10.5281/zenodo.3251114

The Canadian Earth System Model (CanESM) - v5.0.3

2019· article· en· W3209116973 sur OpenAlexaffabout
Neil C. Swart, Jason Cole, Slava Kharin, Mike Lazare, John Scinocca, Nathan P. Gillett, James Anstey, Vivek Arora, James Lee Christian, Sarah Hanna, Yanjun Jiao, Warren G. Lee, Fouad Majaess, Oleg A. Saenko, Christian Seiler, Clint Seinen, Andrew Shao, Larry Solheim, Knut von Salzen, Duo Yang, Barbara Winter

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensUniversity of VictoriaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth (classical element)Earth system scienceGeologyAstrobiologyMathematicsPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CanESM is a fully coupled Earth System Model, developed at the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis, Climate Research Division, Environment and Climate Change Canada (ECCC). This respository includes all the source code, utilities and scripts used to compile and run CanESM5 and to do diagnostics on ECCC's High Performance Computers (see disclaimer regarding usage below; excludes 3rd party dependencies such as NetCDF). The CanESM code is made openly available at gitlab.com/cccma/canesm. An internal version of the code is also maintained on the ECCC gitlab server, and includes issue tracking and a wiki. This is only available from within the ECCC/Science networks, and requires a science.gc.ca login (same as for science.gc.ca machines). This CanESM repository is referred to as the super-repo. There are six directories at the top level of the super-repo: CanAM : The Canadian Atmosphere Model source code (also see CanDIAG). This is code strictly used by the model alone. CanDIAG : The AGCM diagnostics code, also including all code which overlaps between diagnostics and CanAM. CanCPL : The "new" coupler, built for CanAM-CanNEMO. CanNEMO : The CCCma configuration of NEMO. CCCma_tools : All scripts and utilities, which effectively make up the "CCCma environment". CONFIG : Example make_jobs and basefiles (this is not a submodule). The first five directories (CanAM, CanDIAG, CanCPL, CanNEMO and CCCma_tools) are git submodules. That means each of these directories is an independent git repository, and is tracked by git in the super-repo. The code in each submodule and the super-repo must be treated as separate repositories. The purpose of the super-repo is to keep track of which versions of the (submodule) code define a consistent and working version of the ESM (or AMIP configuration). Hence, a version of the ESM is completely defined by a commit (SHA1 checksum) or tag of the super-repo. This code is made available on an as-is basis. lt has been tested only on the computing facilities within Environment and Climate Change Canada (ECCC). There is no guarantee that it will run on other platforms or if it does, that it will run correctly. No support of any kind will be made available to help users to run the model on their own system. README documents linked below describe the development process used on ECCC machines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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