Gut Microbiota, Glucose, Lipid, and Water-Electrolyte Metabolism in Children With Nonalcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is affected by gut microbiota, glucose, and lipid. However, the function of water-electrolyte metabolism remains undefined in children with NAFLD. Therefore, the aim of this case-control study was to better understand these interactions. The sample consisted of 75 children, aged between 7 and 16, of whom 25 had nonalcoholic fatty liver (NAFL), 25 had nonalcoholic steatohepatitis (NASH), and 25 were obese and without NAFLD. These groups were matched by age, sex, and body mass index. Data were collected between June, 2019 and December, 2019 at the Hunan Children’s Hospital, in China. Microbiome composition in fecal samples was assessed using 16S ribosomal RNA amplicon sequencing. In the clinical indices, 12 glucose and lipid metabolism indices were included, and six water-electrolyte metabolism indices were included. The results indicated that microbiomes of NAFLD children had lower alpha diversity but higher beta diversity index than the other two groups. Specifically, anti-inflammatory and probiotics abundance (e.g., Faecalibacterium, Akkermansia, and Bifidobacterium_adolescentis) was significantly decreased in NAFLD, whereas the abundance of harmful bacteria (e.g., Staphylococcaceae) was increased. Moreover, the abundance of butyrate-producing bacteria (e.g., Faecalibacterium, Roseburia_inulinivorans, Roseburia_intestinalis, and Coprococcus_comes) was significantly decreased in NASH. The abundance of these bacteria were associated with glucose, lipid, and water-electrolyte metabolism (e.g., glucose, triglyceride, cholesterol, inorganic salt, total body water, etc.), implying that the NAFLD and its severity were associated with glucose, lipid, and water-electrolyte metabolism dysbiosis. Therefore, these findings suggest that the gut microbiome, especially butyrate-producing bacteria, play an important role in the development of NAFLD in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».