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Enregistrement W3209129780

I felt that: Do the kinematics of social touch influence somatosensory processing?

2021· article· en· W3209129780 sur OpenAlexaboutno aff
Damian M. Manzone, Luc Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatosensory systemPsychologyKinematicsObject (grammar)CommunicationNeuroscienceAudiologyPhysicsComputer scienceArtificial intelligenceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social touch refers to the sensory processes related to the observation of physical interactions between individuals or between individuals and the environment. Indeed, observing a hand touched by an object or another hand led to increased somatosensory activation compared to observing contactless interactions (Schaefer et al., 2009; Pisoni et al., 2018). However, it is unclear whether the kinematics of the observed interaction modulates such somatosensory activation and whether such modulation is dependent on the moving and contact receiving object. In three experiments, participants observed either a slow- or fast- moving hand or ball at the top of the screen, contact either a hand or leaf at the bottom of the screen. To infer somatosensory activation, participants reacted to an auditory beep at the moment of observed contact. If observed contact led to increased somatosensory activation, response times (RTs) would decrease due to intersensory facilitation (Forster et al., 2002). In Experiment 1, RTs were lower when observing fast compared to slow hand movements, regardless of the target (i.e., hand or leaf). In Experiment 2, RTs were lower when observing fast compared to slow ball movements, but the size of effect was larger when a hand was the target compared to a leaf. In Experiment 3, RTs were lower when observing fast compared to slow movements toward a leaf, regardless of the moving object (i.e., hand or ball). Overall, this study provides evidence that observed movement speed influences somatosensory activation and its influence is dependent on the moving and contact receiving object.Acknowledgments: University of Toronto, Ontario Research Fund, Canadian Foundation for Innovation, National Sciences and Engineering Research Council

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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