A structured physical activity program in an adolescent population with overweight or obesity: a prospective interventional study
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a significant health problem, with increasing involvement of young population worldwide. The aim of this study was to evaluate the effects of 2 different types of physical exercise (resistance vs. combined aerobic-resistance) on cardiovascular and anthropometric profile of a sample of sedentary adolescents with overweight and obesity. After undergoing clinical, cardiovascular and anthropometric-metabolic evaluation (T0), subjects with overweight and obesity were randomized to a 6-month resistance or combined aerobic-resistance training program. Clinical, cardiovascular and anthropometric-metabolic evaluations were repeated after 6 months of training (T1) and after 3 months of detraining (T2). Thirty adolescents with overweight/obesity were enrolled and 20 subjects completed training program. A significant improvement in body composition was detected after 6 months, with a reduction of body mass index (32.1 [30.5 to 34.4] vs. 31.1 [29.6 to 33.4] kg/m 2 , p = 0.02) and adipose tissue (45.5 [41.1 to 49.7] vs. 41.6 [37.0 to 49.2] kg, p < 0.01). A reduction in diastolic blood pressure (75.5 ± 8.9 vs. 68.2 ± 6.4 mm Hg, p = 0.02) and pulse wave velocity (5.7 [5.1 to 5.9] vs. 5.2 [4.7 to 5.7] m/s, p = 0.04) was also observed. Persistence of the effect on the most important parameters was observed also after detraining period. In conclusion, regular physical exercise induces positive metabolic and cardiovascular effects, persisting even after brief discontinuation. Novelty: Physical exercise induces positive effect on cardiovascular risk profile. Positive effects persist also after brief discontinuation. Physical exercise reduces early signs of autonomic disfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».