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Enregistrement W3209141514 · doi:10.1038/s41592-021-01291-4

MISpheroID: a knowledgebase and transparency tool for minimum information in spheroid identity

2021· article· en· W3209141514 sur OpenAlexafffund
Arne Peirsman, Eva Blondeel, Tasdiq Ahmed, Jasper Anckaert, Dominique Audenaert, Tom Boterberg, Krisztina Buzás, Neil O. Carragher, Gastone Castellani, Flávia Castro, Virginie Dangles‐Marie, John C. Dawson, Pascal De Tullio, Elly De Vlieghere, Sándor Dedeyne, Herman Depypere, Ákos Diósdi, Ruslan I. Dmitriev, Helmut Dolznig, Suzanne Fischer, Christian Gespach, Vera Goossens, Jyrki Heino, An Hendrix, Péter Horváth, Leoni A. Kunz‐Schughart, Sebastiaan Maes, Christophe Mangodt, Pieter Mestdagh, Soňa Michlíková, María José Oliveira, Francesco Pampaloni, Filippo Piccinini, Cláudio Pinheiro, Jennifer J. Rahn, Stephen M. Robbins, Elina Siljamäki, Patrick Steigemann, Gwen Sys, Shuichi Takayama, Anna Tesei, Joeri Tulkens, Michiel Van Waeyenberge, Jo Vandesompele, Glenn Wagemans, Claudia Weindorfer, Nurten Yigit, Nina Zablowsky, Michele Zanoni, Phillip Blondeel, Olivier De Wever

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingKom op tegen KankerCanadian Institutes of Health ResearchStand Up To CancerSyöpäjärjestötVlaamse regeringUniversiteit GentBundesministerium für Bildung und ForschungZonMwBrain Tumour CharityNational Institutes of HealthCancer Research UK
Mots-clésSpheroidTransparency (behavior)CrowdsourcingComputer scienceInterrogationComputational biologyBiological systemBiochemical engineeringBiologyEngineeringCell cultureGeographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spheroids are three-dimensional cellular models with widespread basic and translational application across academia and industry. However, methodological transparency and guidelines for spheroid research have not yet been established. The MISpheroID Consortium developed a crowdsourcing knowledgebase that assembles the experimental parameters of 3,058 published spheroid-related experiments. Interrogation of this knowledgebase identified heterogeneity in the methodological setup of spheroids. Empirical evaluation and interlaboratory validation of selected variations in spheroid methodology revealed diverse impacts on spheroid metrics. To facilitate interpretation, stimulate transparency and increase awareness, the Consortium defines the MISpheroID string, a minimum set of experimental parameters required to report spheroid research. Thus, MISpheroID combines a valuable resource and a tool for three-dimensional cellular models to mine experimental parameters and to improve reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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