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Enregistrement W3209141514 · doi:10.1038/s41592-021-01291-4

MISpheroID: a knowledgebase and transparency tool for minimum information in spheroid identity

2021· article· en· W3209141514 sur OpenAlexafffund
Arne Peirsman, Eva Blondeel, Tasdiq Ahmed, Jasper Anckaert, Dominique Audenaert, Tom Boterberg, Krisztina Buzás, Neil O. Carragher, Gastone Castellani, Flávia Castro, Virginie Dangles‐Marie, John C. Dawson, Pascal De Tullio, Elly De Vlieghere, Sándor Dedeyne, Herman Depypere, Ákos Diósdi, Ruslan I. Dmitriev, Helmut Dolznig, Suzanne Fischer, Christian Gespach, Vera Goossens, Jyrki Heino, An Hendrix, Péter Horváth, Leoni A. Kunz‐Schughart, Sebastiaan Maes, Christophe Mangodt, Pieter Mestdagh, Soňa Michlíková, María José Oliveira, Francesco Pampaloni, Filippo Piccinini, Cláudio Pinheiro, Jennifer J. Rahn, Stephen M. Robbins, Elina Siljamäki, Patrick Steigemann, Gwen Sys, Shuichi Takayama, Anna Tesei, Joeri Tulkens, Michiel Van Waeyenberge, Jo Vandesompele, Glenn Wagemans, Claudia Weindorfer, Nurten Yigit, Nina Zablowsky, Michele Zanoni, Phillip Blondeel, Olivier De Wever

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingKom op tegen KankerCanadian Institutes of Health ResearchStand Up To CancerSyöpäjärjestötVlaamse regeringUniversiteit GentBundesministerium für Bildung und ForschungZonMwBrain Tumour CharityNational Institutes of HealthCancer Research UK
Mots-clésSpheroidTransparency (behavior)CrowdsourcingComputer scienceInterrogationComputational biologyBiological systemBiochemical engineeringBiologyEngineeringCell cultureGeographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spheroids are three-dimensional cellular models with widespread basic and translational application across academia and industry. However, methodological transparency and guidelines for spheroid research have not yet been established. The MISpheroID Consortium developed a crowdsourcing knowledgebase that assembles the experimental parameters of 3,058 published spheroid-related experiments. Interrogation of this knowledgebase identified heterogeneity in the methodological setup of spheroids. Empirical evaluation and interlaboratory validation of selected variations in spheroid methodology revealed diverse impacts on spheroid metrics. To facilitate interpretation, stimulate transparency and increase awareness, the Consortium defines the MISpheroID string, a minimum set of experimental parameters required to report spheroid research. Thus, MISpheroID combines a valuable resource and a tool for three-dimensional cellular models to mine experimental parameters and to improve reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0300,018
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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