Adaptation of the gut holobiont to malnutrition during mouse pregnancy depends on the type of nutritional adversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Malnutrition can influence maternal physiology and programme offspring development. Yet, in pregnancy, little is known about how dietary challenges that influence maternal phenotype affect gut structure and function. Emerging evidence suggests that interactions between the environment, multidrug resistance (MDR) transporters and microbes may influence maternal adaptation to pregnancy and regulate fetoplacental development. We hypothesised that the gut holobiont (host and microbes) during pregnancy adapts differently to suboptimal maternal diets, evidenced by changes in the gut microenvironment, morphology, and expression of key protective MDR transporters during pregnancy. Mice were fed a control diet (CON) during pregnancy, or undernourished (UN) by 30% of control intake from gestational day (GD)5.5-18.5, or fed 60% high fat diet (HF) for eight weeks before and during pregnancy. At GD18.5, maternal small intestinal (SI) architecture (H&E), proliferation (Ki67), P-glycoprotein (P-gp - encoded by Abcb1a/b ) and breast cancer resistance protein (BCRP/ Abcg2 ) MDR transporter expression and levels of pro-inflammatory biomarkers were assessed. Circulating inflammatory biomarkers and maternal caecal microbiome composition (G3 PhyloChipTM) were measured. MDR transporter expression was also assessed in fetal gut. HF diet increased maternal SI crypt depth and proinflammatory load, and decreased SI expression of Abcb1a mRNA, whilst UN increased SI villi proliferation and Abcb1a , but decreased Abcg2 , mRNA expression. There were significant associations between Abcb1a and Abcg2 mRNA levels with relative abundance of specific microbial taxa. Using a systems physiology approach we report that common nutritional adversities provoke adaptations in the pregnancy holobiont in mice, and reveal new mechanisms that could influence reproductive outcomes and fetal development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».