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Enregistrement W3209146009 · doi:10.3389/fnut.2021.733697

Appraisal of Triglyceride-Related Markers as Early Predictors of Metabolic Outcomes in the PREVIEW Lifestyle Intervention: A Controlled Post-hoc Trial

2021· article· en· W3209146009 sur OpenAlexfundno aff
Santiago Navas‐Carretero, Rodrigo San-Cristóbal, Pia Siig Vestentoft, Jennie Brand‐Miller, Elli Jalo, Margriet S. Westerterp‐Plantenga, Elizabeth J. Simpson, Teodora Handjieva‐Darlenska, Gareth Stratton, Maija Huttunen‐Lenz, Tony Lam, Roslyn Muirhead, Sally D. Poppitt, Kirsi H. Pietiläinen, Tanja C. Adam, Moira A. Taylor, Svetoslav Handjiev, Melitta A. McNarry, Sylvia Hansen, Shannon Brodie, Marta P. Silvestre, Ian Macdonald, Nadka Boyadjieva, Kelly A. Mackintosh, Wolfgang Schlicht, Amy Liu, Thomas Meinert Larsen, Mikael Fogelholm, Anne Raben, J. Alfredo Martínéz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónSeventh Framework ProgrammeEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research CouncilGlycemic Index FoundationUniversity of SydneyBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDiabetestutkimussäätiöEmil Aaltosen SäätiöNational Health and Medical Research CouncilNovo Nordisk FondenHelsingin YliopistoSteno Diabetes Center CopenhagenMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Institute for Health and Care ResearchMcGill UniversityUniversity of LeedsNovo NordiskSuomen Lääketieteen SäätiöDirectorate for Biological SciencesNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchVirginia Commonwealth UniversityCentro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y NutriciónJenny ja Antti Wihurin Rahasto
Mots-clésMedicineWaistOverweightPrediabetesRandomized controlled trialType 2 diabetesPopulationWeight lossInsulin resistanceGlycemicDiabetes mellitusAnthropometryPost-hoc analysisObesityBody mass indexMetabolic syndromeInternal medicinePhysical therapyEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Individuals with pre-diabetes are commonly overweight and benefit from dietary and physical activity strategies aimed at decreasing body weight and hyperglycemia. Early insulin resistance can be estimated via the triglyceride glucose index {TyG = Ln [TG (mg/dl) × fasting plasma glucose (FPG) (mg/dl)/2]} and the hypertriglyceridemic-high waist phenotype (TyG-waist), based on TyG x waist circumference (WC) measurements. Both indices may be useful for implementing personalized metabolic management. In this secondary analysis of a randomized controlled trial (RCT), we aimed to determine whether the differences in baseline TyG values and TyG-waist phenotype predicted individual responses to type-2 diabetes (T2D) prevention programs. Methods: The present post-hoc analyses were conducted within the Prevention of Diabetes through Lifestyle intervention and population studies in Europe and around the world (PREVIEW) study completers ( n = 899), a multi-center RCT conducted in eight countries (NCT01777893). The study aimed to reduce the incidence of T2D in a population with pre-diabetes during a 3-year randomized intervention with two sequential phases. The first phase was a 2-month weight loss intervention to achieve ≥8% weight loss. The second phase was a 34-month weight loss maintenance intervention with two diets providing different amounts of protein and different glycemic indices, and two physical activity programs with different exercise intensities in a 2 x 2 factorial design. On investigation days, we assessed anthropometrics, glucose/lipid metabolism markers, and diet and exercise questionnaires under standardized procedures. Results: Diabetes-related markers improved during all four lifestyle interventions. Higher baseline TyG index ( p < 0.001) was associated with greater reductions in body weight, fasting glucose, and triglyceride (TG), while a high TyG-waist phenotype predicted better TG responses, particularly in those randomized to physical activity (PA) of moderate intensity. Conclusions: Two novel indices of insulin resistance (TyG and TyG-waist) may allow for a more personalized approach to avoiding progression to T2D. Clinical Trial Registration: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01777893 reference, identifier: NCT01777893.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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