Relationship between systolic blood pressure and decision-making during emotional processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Emotional states are expressed in body and mind through subjective experience of physiological changes. In previous work, subliminal priming of anger prior to lexical decisions increased systolic blood pressure (SBP). This increase predicted the slowing of response times (RT), suggesting that baroreflex-related autonomic changes and their interoceptive (feedback) representations, influence cognition. Alexithymia is a subclinical affective dysfunction characterized by difficulty in identifying emotions. Atypical autonomic and interoceptive profiles are observed in alexithymia. Therefore, we sought to identify mechanisms through which SBP fluctuations during emotional processing might influence decision-making, including whether alexithymia contributes to this relationship. Methods Thirty-two male participants performed an affect priming paradigm and completed the Toronto Alexithymia Scale. Emotional faces were briefly presented (20ms) prior a short-term memory task. RT, accuracy and SBP were recorded on a trial-by-trial basis. Generalized mixed-effects linear models were used to evaluate the impact of emotion, physiological changes, alexithymia score, and their interactions, on performances. Results A main effect of emotion was observed on accuracy. Participants were more accurate on trials with anger primes, compared to neutral priming. Greater accuracy was related to increased SBP. An interaction between SBP and emotion was observed on RT: Increased SBP was associated with RT prolongation in the anger priming condition, yet this relationship was absent under the sadness priming. Alexithymia did not significantly moderate the above relationships. Conclusions Our data suggest that peripheral autonomic responses during affective challenges guide cognitive processes. We discuss our findings in the theoretical framework proposed by Lacey and Lacey (1970).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».