Intervention en soins de soutien auprès de survivants du cancer prostatique avancé : Revue intégrative de la littérature
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Pour les survivants du cancer prostatique avancé, les interventions en soins de soutien peuvent améliorer la qualité de vie et les résultats cliniques. Même si ces patients ont très fréquemment des besoins non satisfaits, peu de soins de soutien leur sont prodigués. Méthodologie : Les bases de données PubMed, SCOPUS, CINAHL et ProQuest ont été interrogées à la recherche d’articles pertinents. Les données ont été extraites, organisées par élément thématique et classées selon les sept domaines du Cadre des soins de soutien pour les soins en oncologie. Résultats : La recherche a permis de relever 1 678 articles, dont 18 ont été inclus dans la revue et ont fait l’objet d’une évaluation critique. La plupart des études étaient transversales avec de petits échantillons non diversifiés. Les interventions en soins de soutien rapportées pour les survivants du cancer prostatique avancé sont limitées, mais tendent à être positives. La plupart des critères étaient axés sur les symptômes déclarés par les patients (ex. anxiété, douleur, auto-efficacité), et évalués au moyen de questionnaires ou d’entretiens. Les interventions réalisées en groupe ont donné de meilleurs résultats. Conclusions : Les hommes atteints d’un cancer prostatique avancé ont besoin d’interventions supplémentaires en soins de soutien. En raison de leur rôle essentiel dans les soins aux patients cancéreux, les chercheurs en sciences infirmières et les infirmières cliniciennes doivent faire équipe pour trouver et élaborer des interventions en soins de soutien axées sur le patient et adaptées à la culture qui améliorent la qualité de vie et les résultats cliniques. Il faut centrer les efforts sur l’échantillonnage, les domaines des besoins, le cadre théorique, les lignes directrices et les instruments de mesure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».