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Enregistrement W3209147307 · doi:10.15353/cfs-rcea.v8i3.492

Unboxing the bento box: An arts-informed inquiry into Japanese families’ experience at Canadian school lunch time

2021· article· en· W3209147307 sur OpenAlexafffundvenueabout
Yukari Seko, Lina Rahouma, Chie Takano Reeves, Veen Wong

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensUniversity of WaterlooToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesFaculty of Communication and Design, Ryerson University
Mots-clésThe artsStyle (visual arts)NarrativePsychologyCitizen journalismMeaning (existential)PedagogyGender studiesSociologyDevelopmental psychologyVisual artsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bento, a Japanese style boxed lunch, has a distinct cultural meaning for Japanese people as a medium of affective communication between children and parents. However, in Canadian schools governed by the Anglo-Western food norms, their culinary practices may stand out. This study employed an arts-informed participatory design to explore how school-aged children (6-12 years old) of Japanese origin and their parents describe their experience bringing Japanese food to school in Canada. We conducted arts-informed workshops with 16 children who created artworks about their lunchboxes, and focus groups with 19 parents (all mothers). Children’s artworks illuminated a common aesthetics about “good” lunch that closely reflected mothers’ commitment to preparing nutritionally balanced and aesthetically appealing bento boxes. Both children and mothers reported that Canadian school food environment (e.g., short eating periods, snack times, built environment) sometimes misaligns with their food practices. Some families were compelled to modify their bento to accommodate children’s needs to fit in at school. Meantime, participants’ narratives indicate the prevalence of stigma toward “junk” food that may perpetuate food shaming at school. A more inclusive, diverse and culturally appropriate discussion on “healthy eating” at school can embrace children’s and their families’ intercultural food identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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