Exploring the Links Between Social Anxiety, Performance-Avoidance Goal Orientation, Fear of Negative Evaluation and Task Persistence
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated the relationship between social anxiety, performance-avoidance goal orientation, fear of negative evaluation and task persistence. The sample consisted of 84 undergraduate students from the University of Western Ontario recruited through SONA, the web-based participant pool system. Social anxiety, goal orientation and fear of negative evaluation were assessed first using the Social Interaction Anxiety Scale (SIAS; Mattick & Clarke, 2012), Goal Orientation Instrument (GOI; VandeWalle, 2012) and Brief Fear of Negative Evaluation Scale (Brief-FNE; Leary, 2011), respectively. Participants performed the Remote Associates Test (RAT; McFarlin & Blascovich, 1984) and the amount of time spent on the task was measured as an indicator of task persistence. The PANAS-X (Watson & Clark, 1994) was given at the end of the study to evaluate participants’ affective state following the task. The hypotheses that social interaction anxiety would be positively correlated with performance-avoidance goal orientation and fear of negative evaluation were supported. The hypothesis that social interaction anxiety would be negatively correlated with mastery goal orientation was also supported. Social interaction anxiety was not found to be significantly correlated with task persistence measured by time spent or items completed. As expected, performance-avoidance goal orientation was negatively correlated with task persistence (operationalized as time spent). There was an indirect effect of social interaction anxiety on task persistence through performance-avoidance goal orientation (indirect effect = -1.66, SE = 1.30, 95% CI [-5.29, -.01], direct effect = 1.23, SE = 2.16, 95% CI [-3.06, 5.52]). However, the effect did not hold when FNE was controlled (indirect effect = -1.12, SE = 1.17, 95% CI [-4.64, .19], direct effect = -.67, SE = 2.54, 95% CI [-5.73, 4.38]).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».