Exploring experiences of food insecurity, stigma, social exclusion, and shame among women in high-income countries: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, over 4.4 million people experience food insecurity, a serious public health issue characterized by inadequate or insecure access to food due to financial constraints. Globally, women experience disproportionately high rates of food insecurity, which can be a highly stigmatizing experience that is associated with feelings of shame and social isolation. This narrative review explores how and why social beliefs and stigma contribute to social exclusion among women experiencing food insecurity within high-income countries, and how enhancing the capacity for empathetic responses to feelings of shame, and efforts to strengthen women’s resilience to shame, can lead to a reduction in stigma. The thematic analysis of the articles included in this review resulted in four themes: 1) the mechanisms of food insecurity-related social exclusion; 2) charitable responses to food insecurity and stigma, shame, and social exclusion; 3) women’s experiences with food insecurity, stigma, shame, and social exclusion; and 4) empathy and shame resilience. The findings of this review suggest that dominant responses to food insecurity contribute to stigma, shame, and social exclusion among women, and that the inadequacy of existing policy responses to address food insecurity has wide-reaching ramifications on the health and well-being of women and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».