A multicenter analytical performance evaluation of a multiplexed immunoarray for the simultaneous measurement of biomarkers of micronutrient deficiency, inflammation and malarial antigenemia
Notice bibliographique
Résumé
A lack of comparative data across laboratories is often a barrier to the uptake and adoption of new technologies. Furthermore, data generated by different immunoassay methods may be incomparable due to a lack of harmonization. In this multicenter study, we describe validation experiments conducted in a single lab and cross-lab comparisons of assay results to assess the performance characteristics of the Q-plex™ 7-plex Human Micronutrient Array (7-plex), an immunoassay that simultaneously quantifies seven biomarkers associated with micronutrient (MN) deficiencies, inflammation and malarial antigenemia using plasma or serum; alpha-1-acid glycoprotein, C-reactive protein, ferritin, histidine-rich protein 2, retinol binding protein 4, soluble transferrin receptor, and thyroglobulin. Validations included repeated testing (n = 20 separately prepared experiments on 10 assay plates) in a single lab to assess precision and linearity. Seven independent laboratories tested 76 identical heparin plasma samples collected from a cohort of pregnant women in Niger using the same 7-plex assay to assess differences in results across laboratories. In the analytical validation experiments, intra- and inter-assay coefficients of variation were acceptable at <6% and <15% respectively and assay linearity was 96% to 99% with the exception of ferritin, which had marginal performance in some tests. Cross-laboratory comparisons showed generally good agreement between laboratories in all analyte results for the panel of 76 plasma specimens, with Lin's concordance correlation coefficient values averaging ≥0.8 for all analytes. Excluding plates that would fail routine quality control (QC) standards, the inter-assay variation was acceptable for all analytes except sTfR, which had an average inter-assay coefficient of variation of ≥20%. This initial cross-laboratory study demonstrates that the 7-plex test protocol can be implemented by users with some experience in immunoassay methods, but familiarity with the multiplexed protocol was not essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».