Urban Forest Governance in the Face of Pulse Disturbances—Canadian Experiences
Notice bibliographique
Résumé
"The sustainable provision of urban forest benefits can be threatened by the occurrence of sudden, major disturbance events, such as forest fires, insect outbreaks, and extreme weather events, which are considered to be “pulse” disturbance events from a socio-ecological systems perspective. Sound urban forestry programs are needed to prepare for these disturbances and reduce their negative impacts. To investigate the role of governance in building more resilient urban forest socio-ecological systems, the relation between pulse disturbances and urban forest governance was studied in 4 Canadian cities. Our study of local urban forestry included expert interviews with local urban forest governance actors, document analysis, and site visits. The Policy Arrangement Approach was applied to structure and analyse urban forest governance. Findings show that all cities had seen a development of their urban forestry programs and governance over time, such as development of staff and formal plans, as well as alliances with key partners. Pulse disturbances seem to have played an important role in the development and sometimes reorientation of urban forestry programs. Although disturbances often had devastating impacts, having a strong urban forestry program in place, including strong alliances with, e.g., industry partners or NGOs, was considered important for handling the aftermath of these events. Efforts had also been made to be better prepared for future disturbances through further professionalization, development of plans, guidelines, and best practices, capacity building through partnerships, and setting up better real-life information systems in support of decision making. Results can inform urban forest governance and urban forestry programs in Canadian cities and elsewhere."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».