Osteomyelitis in cold-stunned Kemp's ridley sea turtles (Lepidochelys kempii) hospitalized for rehabilitation: 25 cases (2008–2018)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize osteolytic lesions in cold-stunned Kemp's ridley sea turtles (Lepidochelys kempii) hospitalized for rehabilitation and describe methods used for the management of such lesions. ANIMALS: 25 stranded, cold-stunned Kemp's ridley sea turtles hospitalized between 2008 and 2018. PROCEDURES: Medical records of sea turtles with a diagnosis of osteolytic lesions were reviewed retrospectively to obtain the date of diagnosis, clinical signs, radiographic findings, microbial culture results, hematologic and plasma biochemical data, cytologic and histologic findings, antimicrobial history, time to first negative culture result, treatment duration, and outcome. RESULTS: Lesions were identified radiographically a median of 50 days after admission and were located within epiphyses or metaphyses of various appendicular joints. Lesions were associated with periarticular swelling (n = 24), lameness (16), lethargy (2), and hyporexia (2). Bacterial culture yielded growth of single organisms (n = 16), multiple organisms (2), or no growth (6). Significant differences in hematologic and biochemical data were detected between the times of diagnosis and convalescence. Cytologic and histologic findings characterized the lesions as osteomyelitis leading to septic arthritis. Sixteen sea turtles were managed medically, and 8 were managed medically and surgically. Surgery resulted in rapid improvement in joint mobility and overall clinical status. Most (22/25 [88%]) sea turtles survived and were released after long-term management. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: During rehabilitation, cold-stunned Kemp's ridley sea turtles may be affected by osteomyelitis. Medical management based on antimicrobial susceptibility testing was effective for most turtles. Long term management efforts in turtles are justified by high survival rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».