Lymphoma-Associated Biomarkers Are Increased in Current Smokers in Twin Pairs Discordant for Smoking
Notice bibliographique
Résumé
Smoking is associated with a moderate increased risk of Hodgkin and follicular lymphoma. To understand why, we examined lymphoma-related biomarker levels among 134 smoking and non-smoking twins (67 pairs) ascertained from the Finnish Twin Cohort. Previously collected frozen serum samples were tested for cotinine to validate self-reported smoking history. In total, 27 immune biomarkers were assayed using the Luminex Multiplex platform (R & D Systems). Current and non-current smokers were defined by a serum cotinine concentration of >3.08 ng/mL and ≤3.08 ng/mL, respectively. Associations between biomarkers and smoking were assessed using linear mixed models to estimate beta coefficients and standard errors, adjusting for age, sex and twin pair as a random effect. There were 55 never smokers, 43 current smokers and 36 former smokers. CCL17/TARC, sgp130, haptoglobin, B-cell activating factor (BAFF) and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP1) were significantly (p < 0.05) associated with current smoking and correlated with increasing cotinine concentrations (Ptrend < 0.05). The strongest association was observed for CCL17/TARC (Ptrend = 0.0001). Immune biomarker levels were similar in former and never smokers. Current smoking is associated with increased levels of lymphoma-associated biomarkers, suggesting a possible mechanism for the link between smoking and risk of these two B-cell lymphomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».