Potential Value of Matrix Metalloproteinase-13 as a Biomarker for Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emerging knowledge has highlighted the role of matrix metalloproteinase (MMP)-13 in osteoarthritis (OA); however, the suitability of MMP-13 as a biomarker for OA remains unclear. Therefore, this study aimed to assess the potential value of MMP-13 as a biomarker for OA. Methods: The study enrolled 51 patients, of which 33 had advanced varus OA and 18 did not have OA. Immunohistochemistry and western blotting analyses were performed to measure MMP-13 activity in the cartilage and subchondral bone of patients with OA. Enzyme-linked immunosorbent assay was used to measure serum MMP-13 levels in patients with or without OA. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to assess the association between serum MMP-13 levels and clinical symptoms. Furthermore, the association between serum MMP-13 levels and radiological severity of OA was evaluated using the Kellgren–Lawrence (KL) grading system. Finally, we built the proportional odds logistic regression models to evaluate serum MMP-13 levels as a potential predictor for OA. Results: MMP-13 levels were significantly higher in the severe-worn cartilage of the medial tibial plateau than in the relatively intact portion of the lateral cartilage ( p < 0.05). This was contrary to the findings for MMP-13 differential expression in the subchondral bone in knee OA ( p < 0.05). Patients with OA had significantly higher serum MMP-13 levels compared with patients without OA. Additionally, remarkable associations among serum MMP-13 levels, WOMAC scores, and KL grading scores were found in the end-stage OA. Furthermore, the subsequent analysis suggested that serum MMP-13 level was a significant predictor for OA. Conclusion: MMP-13 is valuable for diagnosing, measuring disease severity, and predicting OA in the advanced period of the disease, suggesting that it has potential possibility as a biomarker for OA. However, the underlying mechanisms and clinical application of MMP-13 as a biomarker for OA require to be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».