Sirtuin 3 overexpression preserves maximal sarco(endo)plasmic reticulum calcium ATPase activity in the skeletal muscle of mice subjected to high fat – high sucrose feeding
Notice bibliographique
Résumé
Sarco(endo)plasmic reticulum calcium (Ca2+) ATPase (SERCA) transports Ca2+ in muscle. Impaired SERCA activity may contribute to diabetic myopathy. Sirtuin (SIRT) 3 regulates muscle metabolism and function; however, it is unknown if SIRT3 regulates muscle SERCA activity or acetylation. We determined if SIRT3 overexpression enhances SERCA activity in mouse gastrocnemius muscle and if SIRT3 overexpression preserves gastrocnemius SERCA activity in a model of type 2 diabetes, induced by high fat – high sucrose (HFHS) feeding. We also determined if the acetylation status of SERCA proteins in mouse gastrocnemius is altered by SIRT3 overexpression or HFHS feeding. Wild-type (WT) and SIRT3 transgenic (SIRT3TG) mice, overexpressing SIRT3 in skeletal muscle, were fed a standard or HFHS diet for 4 months. SIRT3TG and WT mice developed obesity and glucose intolerance after 4 months of HFHS feeding. SERCA Vmax was higher in gastrocnemius of SIRT3TG mice compared with WT mice. HFHS-fed mice had lower SERCA1a protein levels and lower SERCA Vmax in their gastrocnemius than control-fed mice. The decrease in SERCA Vmax in gastrocnemius muscle due to HFHS feeding was attenuated by SIRT3 overexpression in HFHS-fed SIRT3TG mice. SERCA1a and SERCA2a acetylation in mouse gastrocnemius was not altered by genotype or diet. These findings suggest SIRT3 overexpression improves SERCA function in mouse skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».