The association between endocrine therapy use and osteoporotic fracture among post-menopausal women treated for early-stage breast cancer in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of endocrine therapy for early-stage breast cancer, particularly aromatase inhibitor therapy has been associated with an increased risk of osteoporosis and fracture in clinical trials. We sought to validate this observation in real-world practice. METHODS: We used health administrative data collected from post-menopausal women (aged ≥66 years) who were diagnosed with breast cancer and started on adjuvant endocrine therapy from 2005 to 2012. Patients were classified by use of either an aromatase inhibitor or tamoxifen and followed until 2017 for a new diagnosis of an osteoporotic fracture. A multivariable analysis using a Cox proportional hazards model was adjusting for age, medical co-morbidities, medication use and duration of endocrine therapy. RESULTS: We identified 12,077 patients of whom 73% were treated with an aromatase inhibitor as compared to 27% with tamoxifen. Our multivariable analysis did not demonstrate any significant difference in the rate of osteoporotic fracture between patients treated with an aromatase inhibitor when compared with tamoxifen [Hazard ratio (HR) = 1.09; 95% confidence interval (CI) = 0.96-1.23, p-value = 0.18]. The 5-year rate of osteoporotic fracture for patients treated with either an aromatase inhibitor or tamoxifen was 7.5% and 6.9%, respectively. A completed sensitivity analysis did observe a decreased risk of fracture associated with tamoxifen usage over time. CONCLUSION: We could not detect a significant difference in the rate of osteoporotic fracture among patients treated with an aromatase inhibitor versus tamoxifen. Nonetheless, the risk with tamoxifen was numerically lower and significantly decreased when accounting for total duration of endocrine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».