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Enregistrement W3209196033

The use of social network analysis to examine knowledge translation opportunities across organizational networks

2021· article· en· W3209196033 sur OpenAlexaboutno aff
Kaitlyn D. Kauffeldt, Heather L. Gainforth, Amy E. Latimer‐Cheung, Guy Faulkner, Jennifer R. Tomasone

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial network analysisKnowledge translationDisseminationInformation DisseminationSocial network (sociolinguistics)Knowledge managementNetwork analysisOrganizational network analysisDescriptive statisticsPublic relationsSocial mediaPsychologyOrganizational learningPolitical scienceComputer scienceWorld Wide WebEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about how to facilitate the dissemination of national movement (i.e., physical activity, sedentary behaviour, sleep) behaviour guidelines across professional and research networks. Social network analysis (SNA) is the study of relationships among social units (i.e., individuals, groups, or organizations) and is useful for understanding how social structures facilitate or impede knowledge translation (KT) processes. A SNA approach has not been previously used to examine network properties that may influence the dissemination of national movement guidelines across organizational networks. The purpose of this study was to apply SNA to (1) identify organizations in the KT network for Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults, (2) examine attributes of influential organizations in the KT network, and (3) identify gaps in information exchange across the KT network. Organizations involved in the development and dissemination of the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults were invited to complete an online survey to examine relationships among organizations that have disseminated or have the potential to disseminate national-level movement guidelines. Data were analyzed using UCINET v6 to explore network features. A network map was created and descriptive frequencies were calculated. In total, 34 organizations completed the survey and reported a total of 228 organizational ties. The overall network score for density was 0.7% demonstrating a lack of integration across organizations in the KT network. Findings demonstrate the utility of SNA for examining relationships across an organizational network. Practically, these findings may be used to build network capacity for future movement guideline dissemination efforts.Acknowledgments: This work was made possible through funding provided by the Public Health Agency of Canada and the Canadian Society for Exercise Physiology. The authors would like to acknowledge the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults Consensus Panel and Knowledge Translation Advisory Committee members for their collaboration and contributions to this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0220,020
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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