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Enregistrement W3209196575 · doi:10.1088/2053-1583/ac321b

Excitonic effect in black phosphorus oxides

2021· article· en· W3209196575 sur OpenAlexafffund
Longxing Chi, Ming‐Hsien Lee, Ta‐Ya Chu, Ye Tao

Notice bibliographique

Revue2D Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésExcitonBlack phosphorusLayer (electronics)ExcitationBand gapMaterials sciencePhosphorusBinding energyOxygenChemical physicsOptoelectronicsCondensed matter physicsChemistryNanotechnologyPhysicsAtomic physicsMetallurgyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two-dimensional (2D) few-layer black phosphorus (BP) with extraordinary electronic and optical properties is an excellent candidate for optoelectronic applications. However, rapid surface oxidation under ambient environment significantly restricts its practicability. Here, we investigate excitonic effect in few-layer BP oxides via first-principle calculation and effective mass approximation. Influence of layer numbers and degree of oxidation on exciton binding energy (EBE) is discussed in detail for the first time. It is found that EBE in BP oxides decreases exponentially with increasing sample thickness and becomes almost oxygen independent over six layers with values similar to that of pristine BP. Instead, oxidation alters excitation probability of excitons in few-layer BP via a direct/indirect bandgap transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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