Pulmonary Dysfunction Augmenting Bacterial Aerosols in Leather Tanneries of Punjab, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Particulate matter–associated microbes in the workplace are a burning issue in occupational toxicology. Studies have reported on respiratory infections among tannery cohorts. This study uniquely presents measurements of airborne bacterial concentrations associated with varied particulate-matter sizes, their exposure, and consequent severity in occupational respiratory problems, all for different microenvironments within leather tanneries. Methods: Analyses included molecular identification of isolates, computation of mass median aerodynamic diameter of aerosols, tannery process–exposure dose (TPED) to bacterial aerosols, and spirometry and symptom assessment of impaired pulmonary function. Results: The highest bacterial concentrations were for rawhide treatment and finishing units, showing 3.6× 10 3 and 3.7× 10 3 CFU/m 3 , respectively. Identified bacterial species included Ochrobactrum pseudogrignonense , Neisseria bacilliformis , Enterobacter cloacae, Alcaligenes faecalis , Klebsiella pneumoniae , and Corynebacterium spp. Maximum and minimum values of mass median aerodynamic diameter were 8.3 μm and 0.65 μm for buffing and snuffing and production units, respectively. The highest TPED was 1,516.9 CFU/kg for finishing units. Respiratory symptoms in order of incidence were dyspnea > phlegm > cough > wheezing and tachypnea (equivalent). Bronchodilator measurements of FEV 1 , FVC, and PEF represent decline in lung function. Of 26 patients identified with COPD, most were working in rawhide treatment. Conclusion: We conclude that exposure–infection synergy is also a cause of pulmonary ailments and COPD development, rather than the better-known exposure–smoking synergy. Keywords: respiratory symptoms, bacteria, lung function, COPD, tannery process, MMAD, infection, airborne
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».