Notice bibliographique
Résumé
Background: The development of eating disorders (EDs) and disordered eating pathology (DEP) is related to a complex interplay of various factors, with the media being a main risk factor. The high comorbidity related to EDs and DEP highlights the importance of preventive interventions and requires additional prevention strategies that create opportunities for policy changes, while targeting media influences. In 2012, Israel initiated the “models’ law”, setting limits on both the employment of underweight models and the use of photo editing. This study examined the impact of the models’ law on body dissatisfaction, DEP, and EDs among young women in Israel. Methods: The study included two parts: self-report questionnaires and a telephone interview. The sample of 203 women was divided into two age groups, 81 women aged 18-24 and 122 women aged 25-35-that completed both parts of the study. Results: The models’ law had significantly higher impact on younger as opposed to older participants. Yet younger participants were found to have higher levels of DEP than the older participants. Additionally, participants who were highly supportive of the law had lower levels of DEP. Conclusion: The results indicate that younger participants had higher levels of DEP and were more influenced by the thin ideal and the media. Thus, these results highlight the importance of implementing prevention programs at younger ages and expanding the spectrum of prevention programs to the field of policy change, using legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».