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Enregistrement W3209201004 · doi:10.14309/01.ajg.0000779240.78130.d8

S1427 Is Acid Suppression Therapy Associated With Increased Risk of Cardia Gastric Cancer? A Meta-Analysis

2021· article· en· W3209201004 sur OpenAlexaboutno aff
Chenyu Sun, Yue Chen, Mohamed R. Ismail, John Pocholo W. Tuason, Xingyu Cheng, Lei Hu, Chandur Bhan, Na Hyun Kim, Apurwa Prasad, Nikitha Manem, Sujatha Kailas, Zeid Karadsheh

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryOdds ratioInternal medicineCancerConfidence intervalPublication biasSubgroup analysisSample size determinationEsophageal cancerAdenocarcinomaGastroenterologyStatistical significanceOncologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Gastric cancer (GC) ranks as the 3rd most common cause of cancer-related deaths and is the 5th most common cause of cancer overall. Among GC, anatomic cardia gastric cancer (CGC) is less common and generally follows the same demographic and risk factor profile as esophageal adenocarcinoma or adenocarcinoma at the gastroesophageal junction. Acid-suppression therapy, including proton pump inhibitors (PPIs) and H2 receptor antagonists (H2RAs) have been reported to be associated with an increased risk of gastrointestinal tract cancers, but conclusions of previous studies were inconsistent. Thus, this meta-analysis was conducted. Methods: A comprehensive literature search on PubMed, Web of Science, and CNKI were conducted to identify all relevant studies published prior to May 2021 according to the established inclusion criteria. The quality assessment was performed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The pooled odds risk (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated to estimate the association between the acid-suppression therapy and CGC risk. A random-effect or fixed-effect model was used to calculate the pooled OR, based on heterogeneity significance. Subgroup analyses were conducted by acid suppressant type, study location, and sample size. Sensitivity analysis and publication bias detection were also performed. All statistical analyses were performed using RevMan software (version 5.4.1; Cochrane library) and STATA 15.1 statistical software (Stata Corp., College Station, TX), and all P values were two-tailed, the test level was 0.05. Results: Three hundred and twenty-six articles were obtained, and 5 moderate to high-quality articles with 86,845 participants were included. No statistically significant association between acid-suppression therapy and CGC risk was found (OR 1.23, 95% CI: 0.83, 1.82, P = 0.29, I2 = 54%). In subgroup analyses based on acid suppressant type, study location, and sample size, similar conclusions were also found as shown in the table. Sensitivity analysis by changing effect models confirmed the relative stability of the result. Funnel plot, Egger's test, and Begg's test found no publication bias of analysis. Conclusion: The current meta-analysis demonstrates no association between acid-suppression therapy and increased CGC risk. However, more original studies are still needed to further clarify this conclusion.Table 1.: Results of quality assessment and Results of subgroups analyses. PPIs: Proton pump inhibitors; H2RA: H2 receptor antagonists, N/A: Not applicable.Figure 1.: Forest plot showing the occurrence of gastric cancer in a) patients with Juvenile Polyposis Syndrome. b) patients with SMAD4 PV related Juvenile Polyposis syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,060
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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