Efficacy of a minimally guided internet treatment for alcohol misuse and emotional problems in young adults: Results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Many young adults struggle with comorbid alcohol misuse and emotional problems (i.e., depression and anxiety). However, there is currently a paucity of evidence-based, integrated, accessible treatment options for individuals with these comorbidities. The main goal of this study was to examine efficacy of a novel online, minimally guided, integrated program for comorbid alcohol misuse and emotional problems in young adults. Method: The study was an open-label two-arm RCT. Participants (N = 222, Mage = 24.6, 67.6% female) were randomized to one of two conditions: the Take Care of Me program (an 8-week, online integrated treatment condition consisting of 12 modules), or an online psychoeducational control condition. Intervention modules incorporated content based on principles of cognitive behavioral therapy and motivational interviewing. Participants completed assessment data at baseline, at the end of treatment (i.e., 8 weeks), and at follow-up (i.e., 24 weeks). Data were analyzed using generalized linear mixed models. Results: We observed that participants in the treatment condition showed larger reductions in depression, hazardous drinking, as well as increases in psychological quality of life and confidence at the end of treatment. We did not find group differences on total alcohol use at follow-up, but participants in the treatment group reduced their hazardous drinking and improved their quality of life at 24-week follow-up. Conclusions: Our study provides promising initial evidence for the first iteration of the comorbid alcohol misuse and emotional problems online program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».