Characterizing Sex Differences in Depressive-Like Behavior and Glial Brain Cell Changes Following Peripheral Nerve Injury in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain and depression are intimately linked; the combination of the two leads to higher health care costs, lower quality of life, and worse treatment outcomes with both conditions exhibiting higher prevalence among women. In the current study, we examined the development of depressive-like behavior in male and female mice using the spared nerve injury (SNI) model of neuropathic pain. Males displayed increased immobility on the forced-swim test - a measure of depressive-like behavior - 2 weeks following injury, while females developed depressive-like behavior at 3-week. Since the pathogenesis of chronic pain and depression may involve overlapping mechanisms including the activation of microglial cells, we explored glial cell changes in brain regions associated with pain processing and affect. Immunohistochemical analyses revealed that microglial cells were more numerous in female SNI mice in the contralateral ventral anterior cingulate cortex (ACC), a brain region important for pain processing and affect behavior, 2-week following surgery. Microglial cell activation was not different between any of the groups for the dorsal ACC or nucleus accumbens. Analysis of astrocyte density did not reveal any significant changes in glial fibrillary acidic protein (GFAP) staining in the ACC or nucleus accumbens. Overall, the current study characterized peripheral nerve injury induced depression-like behavior in male and female mice, which may be associated with different patterns of glial cell activation in regions important for pain processing and affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».