Indicators of prenatal care received by Family Health Strategy users in cities of the State of Paraíba
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prenatal care benefits maternal and neonatal health. Objective: To evaluate indicators of prenatal care of users from Family Health Strategy in cities of the State of Paraíba, Brazil, and to investigate differences according to the social context and the health team. Methods: Cross-sectional study based on the questionnaire application to 897 individuals. Multivariate logistic regression was performed to verify the association between social characteristics and type of health team with indicators of the prenatal care (time of beginning, number of consultations for gestational age at delivery, use of ferrous sulfate, vaccination against tetanus before or during the gestation), treated as dependent variables. Results: Among interviewees, 81.0% began prenatal care in the first quarter of pregnancy and 83.0% had at least six consultations. Ferrous sulfate use and tetanus immunization were reported by respectively 94.9% and 88.8% of the interviewed women. Participants living with a partner, with higher socioeconomic level, and not participating in the Bolsa Família Program were more likely to have adequate beginning time of prenatal care, number of consultations and supplementation with ferrous sulfate. Beginning of prenatal care in the first quarter and having at least six consultations were associated with low food insecurity, while maternal work outside the home, high social support, family functionality and attendance by teams from Programa Mais Médicos favored the prenatal beginning time. Conclusion: The study showed satisfactory indicators of prenatal care, influenced by the socioeconomic characteristics and the social support of the pregnant woman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».