Decontamination of multispecies oral biofilm from rough implant surface by airflow with glycine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Decontamination of biofilm-colonized rough implant surfaces remains challenging. We investigated the effect of airflow with glycine powder (AFG) on decontamination of mature oral multispecies biofilm from a sandblasted and acid etched (SLA) titanium surface. MATERIALS AND METHODS: Subgingival dental plaque was cultured on SLA disks anaerobically for 21 days. AFG with various settings and distances was applied directly on the disks with or without previous rinse of 0.9% NaCl. The specimens were then analyzed through scanning electron microscope and remaining bacteria on the implant surface were quantified and statistically compared. RESULTS: Mature oral biofilm with cocci and rods as major morphotypes, as well as spiral- and filamentous-shaped organisms, was formed on the untreated disks. Saline rinsing removed the thick biofilm layer but left numerous of coccoid bacteria in rough surface pits. AFG effectively removed most of the bacteria from the pits. Both 25% and 50% power settings were equally effective at 3-mm distance. With 50% power, AFG successfully removed bacteria at both 3- and 6-mm distance. When AFG was applied on native biofilm without prior rinsing with saline, it effectively removed the biofilm including bacteria in the pits. CONCLUSION: Application of AFG appears effective in removing bacteria from rough implant surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».