WU-BIMAC/NBOMicroscopyMetadataSpecs: 4DN-BINA-OME (NBO) Microscopy Metadata Specifications
Notice bibliographique
Résumé
<em>Note: v2.01 is a minor release that corrects minor errors that were found in v2.00.</em> 4D<strong>N</strong>-<strong>B</strong>INA-<strong>O</strong>ME (NBO) Microscopy Metadata Specifications v2.0 is the result of a proposal put forth by the 4D Nucleome (4DN) Imaging Standards Working Group and by the Bioimaging North America (BINA) Quality Control and Data Management Working Group (QC-DM-WG) for a suite of tiered <strong>Microscopy Metadata Specifications</strong> that extend the October 2016 version of the OME Data Model schema. v2.0 supersedes and replaces v1.07 of the guidelines, which were called Microscopy Metadata 4DN Guidelines. The next version of the <strong>NBO Microscopy Metadata Specifications</strong> will be released as part of a community outreach effort conducted in collaboration with the Quality Assessment and Reproducibility for Light Microscopy (QUAREP-LiMi) initiative. <strong>Development continues!</strong> Everyone is encouraged to contribute to the next release v02-10 draft of the specifications. Click <strong>here</strong> for a shortcut to the model directory. To create an issue, click on Issues, the "New Issue" button, and select whether you are submitting a proposed new feature/element or want to propose a change to elements of the current proposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».