Drivers of fish biodiversity in a rapidly changing permafrost landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid environmental change occurring in northern permafrost regions may have profound implications for fish biodiversity but remains poorly understood. Climate change, increasing human development, and resultant permafrost thaw may combine to alter the quality and quantity of fish habitat including reductions in preferred thermal habitat, changes in water quality, and modified drainage patterns. Our study objective was to understand how lake fish communities residing on permafrost landscapes may be responding to climate change and land use disturbance. We investigated the drivers of freshwater fish community health in lakes of the lower Mackenzie River basin, an ice‐rich permafrost region that is experiencing substantial warming, permafrost thaw, and new major highway development. We collected lake morphometry, water quality, and fish community data from 50 lakes and derived several indicators of aquatic health including fish species richness, relative abundance, and the occurrence of three culturally important fish species. We found that water quality and lake size were significant co‐drivers of fish community health whereas relationships with summer thermal habitat, as represented by July air temperature, were relatively negligible. Dissolved organic carbon (an indicator for lake browning) emerged as a particularly important driver of fish community structure, and fish community health steeply declined when dissolved organic carbon concentrations exceeded 17–18 mg/L. We suggest potential mechanisms for these declines including light inhibition during summer and a reduced capacity for overwintering in smaller and murkier lakes that may experience faster oxygen depletion rates. Using a more expansive regional water quality database of 203 lakes, we observed potential supporting evidence that warming and new road development increased dissolved organic carbon and total phosphorus concentrations, possibly reducing fish habitat quality in this region. Together, these results highlight how fishes relying on the numerous small and shallow lakes that dominate permafrost landscapes may be vulnerable to the combined effects of rapid warming and new infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».