Guidance for hospital and community-based health services for older adults: The senior friendly care framework
Notice bibliographique
Résumé
To meet the needs of a population of older adults at risk of becoming frail in the context of known limitations to current practice, frameworks have emerged to guide health service development. Typically these frameworks have developed in the hospital sector despite the need for hospital/community sector co-development and adoption. In the present study one such framework – the Senior Friendly Hospital (SFH1) Framework – is examined with an intersectoral lens. The study included a scoping review of literature addressing system-based approaches to improving healthcare of older people as well as a modified Delphi process to incorporate these findings into an expanded framework. Qualitative analysis of the data extracted from the scoping review resulted in the identification of “senior friendly” excerpts that were charted using an apriori matrix provided by the SFH Framework. Researchers conducted thematic analysis of the excerpts to avoid redundancy and wrote statements to optimize thematic clarity. In a modified Delphi process, the statements were subsequently rated for perceived importance, clarity and fit by an intersectoral panel of experts resulting in a refined Senior Friendly Care (sfCare2) Framework comprising 31 statements and 7 guiding principles to consider when implementing improvements in the care of older adults. Finally, a panel of stakeholders were consulted for feedback on the clarity of the framework's intent and its anticipated impact on care. The sfCare Framework is now available to guide hospital and community-based health service development for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».