Notice bibliographique
Résumé
Basic fibroblast growth factor (FGF-2) is a pleiotropic cytokine which exerts its effects via four different high affinity receptors (FGFR-1 to -4) which function as protein tyrosine kinases. In the kidney, FGF-2 is expressed in epithelial cells already during fetal development. During later stages, expression of the cytokine can be found in distal tubular epithelial cells, glomerular cells and few interstitial cells. Expression in fibroblasts is robustly upregulated in chronic kidney scarring pointing to an important role in fibrogenesis. Functional studies have demonstrated that FGF-2 exerts mainly proliferative effects on a variety of renal cell types. In regard to fibrogenesis, the expression and induction of proliferation in interstitial fibroblasts may be the most important function. FGF-2 is one of the key factors contributing to autocrine fibroblast proliferation in post-inflammatory matrix synthesis. In addition, FGF-2 facilitates epithelial to mesenchymal transition of tubular epithelial cells contributing early to an increase of matrix producing cells. However, the cytokine does not contribute directly to extracellular matrix synthesis. Still, many aspects of FGF-2 in renal fibrogenesis remains to be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».